机械制造

制造的数字化网络化智能化的思考与建议-五大联赛下注

1 4月 , 2021  

本文摘要:1、章节2015年~2017年,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下统称“计综合所”)分担工业和信息化部多种智能生产综合标准化和新模式应用于项目,制定了基础共性标准方案27个项目。

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1、章节2015年~2017年,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下统称“计综合所”)分担工业和信息化部多种智能生产综合标准化和新模式应用于项目,制定了基础共性标准方案27个项目。在项目持续执行期间,仪综合所的技术团队访问调查了国内外近100家生产企业,同时与国内外技术团体、标准化组织、知名公司的技术专家进行了交流探讨。特别是2017年,我们由德国工业4.0平台实验室网络主管ThomasHahn博士、德国工业4.0标准化委员会主管RinholdPichler先生、日本工业价值链理事长IVI发起人日本法政大学西冈靖之教授等高级另一方面,在实践中应用,我国制造业水平与欧美等工业强国相比有非常大的差距。“工业2.0课程、3.0普及、4.0模板”考虑了我国企业自动化、数字化、网络化、智能化水平不同的现状。

因此,在智能生产执行的道路上,应该避免盲目的波澜,企业需要具体的经济效益指标,以奠定2.0和3.0的基础为首要任务,寻找合适的自身执行路径。另一方面,在领先信息物理系统(CPS )的顶层设计中,智能生产/工业4.0参考模型在世界各国都在盛行。

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中国智能生产系统架构(IMSA )已经列入国际上11种智能生产参考模型架构之一,得到国际标准的接受。此外,德国和日本两国在推出参考模型后,致力于构建基于模型的信息空间数据平台。因此,中国的参考模式在指导智能生产的构建和应用中,不得继续浅显地控制信息物理空间时代的主动权。

2、中国工业2.0、3.0、4.0执行路线的思维2.1 .防止误区中国制造业发展不平衡、不充分的特征显着,需要企业转型升级的势头,高质量发展是目前中国制造业由大转向强的主旋律。“中国生产2025”是执行生产强国战略的第一个十年行动纲领,“智能生产”是主要攻击方向。《智能生产工程实行指南》、《智能生产发展规划(2016-2020年)》等重要文件发表后,根据自身变革升级市场需求,在相关部委和地方政府的反对下,中国企业已经对原工厂/工厂进行了自动化、数字化、网络化升级改造《智能生产发展规划(2016-2020年)》论述了“智能生产”。“智能生产是新一代信息通信技术与先进设备生产技术深入融合,跨越设计、生产、管理、服务等生产活动的各个环节,具备自我感觉、自我学习、自我决定、自我继续执行、适应等功能的新生产方式”。

但从实践上看,“自我感觉、自我学习、自我决定、自我继续执行、适应”的生产高级阶段对生产企业来说还不亚于。德国专家预测德国工业4.0还必须在15~20年内构建。因此,鉴于中国智能生产水平参差不齐的现状,如何计划以局限于中国智能生产现状的发展路径为重点。

最近,中国工程院刊《Engineering》刊登了最近的观点文章《南北新一代智能生产》,为中国制造业的智能变革说明了“阶段性前进、融合发展”的技术路线。我深刻地认识到,在我国智能生产的顶级设计中,智能生产/工业4.0的构建是不可能一蹴而就的,我们发现必须逐步地、逐步地、补充短板、逐步地发挥力量。因此,中国生产企业在执行智能生产的过程中不应该“因企业而异”,防止盲目的波澜和片面的理解。误区1 :因为智能生产是智能生产的“大寒”,有些企业盲目波澜,不存在为“智能生产”智能生产的现象。

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企业首先必须具体超过经济目标——质量的提高,效率的提高,成本的降低,周期的延长,能源消耗量的削减。根据自己的基础,目标不同智能生产首先解决问题和使用的技术手段也不同。

误区2 :智能生产=无人化许多生产企业明确提出了“机械交换”“无人工厂”的口号。机器可以替换人类大量的体力劳动,构建高效高质量的精确生产,但不能盲目使用“机器替换”。不仅要考虑机器和人员的轮班成本的平衡,还需要综合考虑作业人员的场所、信息化模块、成本的确保等。

另外,在2.0、3.0、4.0的升级长期以来,机器或“机器人”是自动化或智能化设备,独立国家很难应对越来越简单的拒绝生产。“人”作为智能生产最重要的资源,在定制生产和适应复杂多样的生产环境方面依然处于中心地位。特别是对于现阶段的“2.0课程、3.0普及、4.0模板”,人、信息系统、物理系统的协同变得特别重要,智能生产依然由人工智能参与政策理解、法规制约、科学知识积累、工匠传承、文化弘扬和专业组织等误区3 :自动化软件=智能生产自动化和软件是构建智能生产的必要条件,但不是充分条件。

智能生产特别强调自动化系统和工业软件的构建和交错的合作,反映了先进设备的技术和管理理念。此外,移植先进设备的感官系统、控制手段、网络技术和云计算等,开展长时间的数据收集积累,积极开展数据分析和建模,大大递归优化,构建生产过程缓慢高效的运营误区4 :互联网大数据=智能生产互联网和大数据只是提高智能化的手段之一。智能生产的主体是“生产”,生产装备和生产过程的数字化是基础[1]。没有生产设备和系统的数据收集和相互连接,互联网、云、大数据都是被动的水。

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